- Accueil
- Nos services
- IA & automatisation
Technologies et solutions digitales
L’IA utile, dans vos processus.
Pas d’IA générique : des cas d’usage qui lisent vos documents, comprennent vos référentiels SAP et Salesforce et agissent dans vos transactions, sous une supervision proportionnée au risque. Et, à côté, l’automatisation classique des processus, souvent suffisante et toujours moins coûteuse. Nos équipes data et IA à Dakar conçoivent, mesurent, gouvernent et industrialisent ces cas d’usage avec vous.
Le problème
Des prototypes partout.
De la production, presque nulle part.
Les présentations d’IA générative impressionnent, puis s’arrêtent. Sans connexion au système de gestion, sans données fiables ni cadre de gouvernance, le prototype reste un prototype. L’IA qui compte lit vos documents réels, comprend vos référentiels et agit dans vos transactions, sous contrôle. Ce travail relève de l’ingénierie autant que des modèles. C’est là que nous mettons nos équipes.
Les cas d’usage
Quatre familles qui valent l’effort.
L’IA d’entreprise se juge dans un processus, jamais dans un catalogue d’outils. Quatre familles de cas d’usage que nous savons instruire, mesurer et intégrer à SAP et à Salesforce. Les cas d’usage qui créent vraiment de la valeur →
Extraction documentaire
Factures fournisseurs, bons de livraison, connaissements, pièces d’identité, contrats : lecture, extraction des champs, contrôle et rapprochement automatiques, jusqu’à la comptabilisation ou la création du dossier dans SAP ou Salesforce.
Assistants
Des assistants adossés à vos données et à votre base de connaissance : les métiers interrogent le système en langage naturel (un chiffre, un statut, une procédure) et obtiennent une réponse fondée sur vos référentiels, pas sur une hypothèse.
Agents
Des agents qui détectent une anomalie, préparent l’action et la déclenchent dans SAP ou Salesforce, selon des règles explicites et un niveau de supervision adapté : traitement des exceptions, résolution d’incidents, relances qualifiées.
Prévision
Prévision de la demande, des encaissements, des ruptures ou des départs clients, calculée sur vos données réelles et enrichie de signaux externes quand ils apportent quelque chose. Un chiffre à discuter, pas une boîte noire.
Par processus
Là où l’IA et l’automatisation changent le quotidien.
- Finance
Extraction et rapprochement des factures fournisseurs · aide à la clôture : détection d’écritures atypiques et commentaires de variance · lettrage assisté des encaissements, y compris les paiements mobiles.
- Achats & supply chain
Contrôle de conformité des demandes d’achat au contrat · alertes de rupture et de retard fournisseur avec recommandation · prévision de la demande et optimisation des stocks par famille.
- Vente & service client
Qualification et routage des demandes entrantes dans Salesforce · réponse assistée fondée sur l’historique client · détection des réclamations à risque et des clients susceptibles de partir.
- Opérations & logistique
Lecture des documents de transport et de douane · suivi des conteneurs et des livraisons · planification assistée des tournées et des ressources.
- Informatique & run
Analyse des incidents et proposition de résolution depuis la base de connaissance · assistance au développement et à la revue de code · surveillance des flux d’intégration.
La question préalable
Où l’agent est pertinent. Où une automatisation classique suffit. Où il ne faut rien automatiser.
La question utile n’est pas « peut-on mettre de l’IA ici ? », mais « faut-il de l’IA ici ? ». Nous l’instruisons avant de construire.
Pertinent
Quand la situation varie à chaque cas, que la décision demande de croiser plusieurs sources et que l’action reste réversible ou supervisable : traitement des exceptions, résolution d’incidents, recommandations d’achat ou de réapprovisionnement.
Classique, et suffisante
Quand la règle est stable et connue : un workflow, une règle de validation, un robot logiciel (RPA) ou une intégration standard fait mieux, moins cher et plus sûr qu’un agent. Le rapprochement à règles fixes ou les relances programmées en font partie.
Ne rien automatiser
Quand l’enjeu est irréversible, réglementaire ou humain : validation d’un paiement hors seuil, décision de crédit, arbitrage social. L’IA prépare le dossier. La décision reste entière.
L’automatisation de processus
Sur SAP et Salesforce, avant l’IA et avec elle.
- Workflows & circuits de validation
Demandes d’achat, notes de frais, validations de contrats, ouvertures de comptes : des circuits explicites, tracés, avec délégations et relances, dans SAP, dans Salesforce ou entre les deux.
- Robots logiciels (RPA)
Pour les tâches répétitives qui traversent plusieurs écrans ou plusieurs systèmes sans API : saisies, contrôles, extractions. Un pont utile, à condition de le documenter et de prévoir sa fin quand l’intégration devient possible.
- Automatisation intégrée
Automatisations natives des plateformes (SAP Build, Salesforce Flow), intégrations par API, génération de documents. Ce qui se règle par une règle stable n’a pas besoin d’une intervention humaine à chaque fois.
- Automatisation augmentée par l’IA
Quand la règle ne suffit pas (document à lire, demande à qualifier, exception à traiter), l’IA prend le relais dans le même flux, avec un point de contrôle humain là où il faut.
Gouvernance
Une IA qui rend des comptes.
Le niveau de supervision humaine est proportionné au risque, à la matérialité et au niveau de confiance du cas d’usage : validation systématique sur les actions qui engagent, contrôle par échantillon là où la confiance est établie, autonomie encadrée sur les tâches réversibles. Chaque décision d’agent est journalisée : ce qui a été vu, ce qui a été proposé, ce qui a été fait, et par qui. Les données personnelles traitées par l’IA relèvent de la loi n° 2008-12 et de la CDP. Nous concevons chaque cas d’usage dans ce cadre.
Notre approche
Du prototype à l’industrialisation.
Identifier
Les cas d’usage à valeur mesurable, priorisés avec les métiers à partir de vos processus réels, et la réponse à la question préalable : agent, automatisation classique, ou rien.
Prototyper
Un prototype cadré, sur vos données, avec un critère de succès défini à l’avance et une échéance courte. La faisabilité se démontre en quelques semaines.
Mesurer
Précision, taux de traitement automatique, temps gagné, erreurs évitées : la valeur produite face au critère initial, avant toute extension.
Gouverner
Niveau de supervision, traçabilité, conformité, maîtrise des risques et des dérives des modèles dans le temps. Le cadre qui rend l’adoption possible.
Industrialiser
Intégration à SAP et à Salesforce, sécurité des données, extension aux volumes, aux entités et aux langues, formation des équipes, maintenance des modèles. Le service qui tient la charge dans la durée.
La technologie
Les briques que nous mettons au travail.
Atelier cas d’usage
Quels sont vos deux ou trois cas d’usage à plus forte valeur ?
Un atelier court avec nos équipes data et IA pour les identifier à partir de vos processus réels, et écarter ceux qu’il vaut mieux ne pas automatiser.
Parlons-en →