- Inicio
- Nuestros servicios
- IA y automatización
Tecnologías y soluciones digitales
La IA útil, en sus procesos.
Nada de IA genérica: casos de uso que leen sus documentos, entienden sus datos maestros de SAP y Salesforce y actúan en sus transacciones, bajo una supervisión proporcionada al riesgo. Y, al lado, la automatización clásica de procesos, a menudo suficiente y siempre menos costosa. Nuestros equipos de datos e IA en Dakar conciben, miden, gobiernan e industrializan estos casos de uso con usted.
El problema
Prototipos por todas partes.
Producción, casi en ninguna.
Las presentaciones de IA generativa impresionan, y luego se detienen. Sin conexión al sistema de gestión, sin datos fiables ni marco de gobernanza, el prototipo sigue siendo un prototipo. La IA que cuenta lee sus documentos reales, entiende sus datos maestros y actúa en sus transacciones, bajo control. Ese trabajo es tanto de ingeniería como de modelos. Ahí es donde ponemos a nuestros equipos.
Los casos de uso
Cuatro familias que merecen el esfuerzo.
La IA de empresa se juzga en un proceso, nunca en un catálogo de herramientas. Cuatro familias de casos de uso que sabemos instruir, medir e integrar en SAP y en Salesforce. Los casos de uso que realmente crean valor →
Extracción documental
Facturas de proveedores, albaranes, conocimientos de embarque, documentos de identidad, contratos: lectura, extracción de campos, control y conciliación automáticos, hasta la contabilización o la creación del expediente en SAP o Salesforce.
Asistentes
Asistentes apoyados en sus datos y en su base de conocimiento: los equipos de negocio interrogan el sistema en lenguaje natural (una cifra, un estado, un procedimiento) y obtienen una respuesta fundada en sus datos maestros, no en una hipótesis.
Agentes
Agentes que detectan una anomalía, preparan la acción y la desencadenan en SAP o Salesforce, según reglas explícitas y un nivel de supervisión adaptado: tratamiento de excepciones, resolución de incidencias, recordatorios cualificados.
Previsión
Previsión de la demanda, de los cobros, de las roturas de stock o de las bajas de clientes, calculada sobre sus datos reales y enriquecida con señales externas cuando aportan algo. Una cifra para discutir, no una caja negra.
Por proceso
Allí donde la IA y la automatización cambian el día a día.
- Finanzas
Extracción y conciliación de las facturas de proveedores · ayuda al cierre: detección de asientos atípicos y comentarios de variación · punteo asistido de los cobros, incluidos los pagos móviles.
- Compras y cadena de suministro
Control de conformidad de las solicitudes de compra con el contrato · alertas de rotura de stock y de retraso de proveedor con recomendación · previsión de la demanda y optimización de existencias por familia.
- Ventas y servicio al cliente
Cualificación y enrutamiento de las solicitudes entrantes en Salesforce · respuesta asistida fundada en el historial del cliente · detección de las reclamaciones de riesgo y de los clientes propensos a marcharse.
- Operaciones y logística
Lectura de los documentos de transporte y de aduana · seguimiento de contenedores y entregas · planificación asistida de rutas y recursos.
- Informática y run
Análisis de incidencias y propuesta de resolución desde la base de conocimiento · asistencia al desarrollo y a la revisión de código · vigilancia de los flujos de integración.
La pregunta previa
Dónde el agente es pertinente. Dónde basta una automatización clásica. Dónde no hay que automatizar nada.
La pregunta útil no es «¿se puede poner IA aquí?», sino «¿hace falta IA aquí?». La instruimos antes de construir.
Pertinente
Cuando la situación varía en cada caso, la decisión exige cruzar varias fuentes y la acción sigue siendo reversible o supervisable: tratamiento de excepciones, resolución de incidencias, recomendaciones de compra o de reaprovisionamiento.
Clásica, y suficiente
Cuando la regla es estable y conocida: un workflow, una regla de validación, un robot de software (RPA) o una integración estándar lo hace mejor, más barato y más seguro que un agente. La conciliación con reglas fijas o los recordatorios programados forman parte de ello.
No automatizar nada
Cuando lo que está en juego es irreversible, regulatorio o humano: validación de un pago fuera de umbral, decisión de crédito, arbitraje social. La IA prepara el expediente. La decisión sigue siendo íntegramente humana.
La automatización de procesos
En SAP y Salesforce, antes de la IA y con ella.
- Workflows y circuitos de validación
Solicitudes de compra, notas de gastos, validaciones de contratos, aperturas de cuentas: circuitos explícitos, trazados, con delegaciones y recordatorios, en SAP, en Salesforce o entre ambos.
- Robots de software (RPA)
Para las tareas repetitivas que atraviesan varias pantallas o varios sistemas sin API: capturas, controles, extracciones. Un puente útil, a condición de documentarlo y de prever su fin cuando la integración sea posible.
- Automatización integrada
Automatizaciones nativas de las plataformas (SAP Build, Salesforce Flow), integraciones por API, generación de documentos. Lo que se resuelve con una regla estable no necesita una intervención humana cada vez.
- Automatización aumentada por la IA
Cuando la regla no basta (documento por leer, solicitud por cualificar, excepción por tratar), la IA toma el relevo en el mismo flujo, con un punto de control humano allí donde hace falta.
Gobernanza
Una IA que rinde cuentas.
El nivel de supervisión humana es proporcionado al riesgo, a la materialidad y al nivel de confianza del caso de uso: validación sistemática en las acciones que comprometen, control por muestreo allí donde la confianza está establecida, autonomía encuadrada en las tareas reversibles. Cada decisión de un agente queda registrada: lo que se ha visto, lo que se ha propuesto, lo que se ha hecho y por quién. Los datos personales tratados por la IA están sujetos a la ley n.º 2008-12 y a la CDP. Concebimos cada caso de uso en ese marco.
Nuestro enfoque
Del prototipo a la industrialización.
Identificar
Los casos de uso con valor medible, priorizados con los equipos de negocio a partir de sus procesos reales, y la respuesta a la pregunta previa: agente, automatización clásica o nada.
Prototipar
Un prototipo encuadrado, sobre sus datos, con un criterio de éxito definido de antemano y un plazo corto. La viabilidad se demuestra en unas semanas.
Medir
Precisión, tasa de tratamiento automático, tiempo ganado, errores evitados: el valor producido frente al criterio inicial, antes de cualquier extensión.
Gobernar
Nivel de supervisión, trazabilidad, cumplimiento, control de los riesgos y de las derivas de los modelos en el tiempo. El marco que hace posible la adopción.
Industrializar
Integración en SAP y en Salesforce, seguridad de los datos, extensión a los volúmenes, las entidades y los idiomas, formación de los equipos, mantenimiento de los modelos. El servicio que aguanta la carga en el tiempo.
La tecnología
Los componentes que ponemos a trabajar.
Taller de casos de uso
¿Cuáles son sus dos o tres casos de uso de mayor valor?
Un taller corto con nuestros equipos de datos e IA para identificarlos a partir de sus procesos reales, y descartar los que es mejor no automatizar.
Hablemos →