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Tecnologías y soluciones digitales
La cifra correcta, en el momento en que se toma la decisión.
Cuatro retos, no un catálogo de herramientas: una estrategia de datos que parte de las decisiones por tomar, una arquitectura que se sostiene, una gobernanza que hace explicable cada cifra y un reporting que los equipos de negocio utilizan. Alrededor de SAP y de Salesforce, con SAP Analytics Cloud, Power BI o Tableau según su parque. Y una base sobre la que la IA puede apoyarse.
Lo que nos dicen la dirección financiera y el departamento de TI
Seis problemas que todo el mundo reconoce.
- Conciliación
Tres cifras para el mismo margen según la fuente. Horas perdidas cada mes explicando las desviaciones en lugar de decidir.
- Modelo de datos
Datos maestros que divergen entre finanzas, ventas y operaciones. Un modelo que ya nadie sabe explicar.
- Cierre y reporting de grupo
Un cierre que se alarga por falta de datos listos, estados SYSCOHADA y un reporting de grupo multipaís reconstruidos a mano.
- Previsión
Un presupuesto preparado en una herramienta que ignora lo realizado. Previsiones deslizantes que no lo son.
- Autoservicio
Equipos de negocio que esperan a informática para cada pregunta, o que reconstruyen sus propias extracciones en hojas de cálculo.
- Gobernanza
Nadie responde de la calidad de un dato. El cuadro de mando más bonito miente con aplomo.
Cuatro retos
Lo que tratamos.
Estrategia y arquitectura de datos
Las decisiones por equipar, los datos que cuentan, las fuentes por conectar. Luego una base unificada para los datos de SAP, Salesforce y terceros: almacén o plataforma de datos en el cloud, SAP Datasphere cuando el ecosistema SAP domina, modelos gobernados que el negocio entiende.
Gobernanza y calidad
Datos maestros, reglas de calidad, linaje, responsabilidades nombradas. La condición de todo lo demás: sin datos fiables, ni el pilotaje ni la IA se sostienen. Y el cumplimiento en materia de datos personales según la ley n.º 2008-12, integrado en el dispositivo.
BI y reporting
SAP Analytics Cloud sobre los datos vivos de SAP S/4HANA, Power BI o Tableau según su parque. Cuadros de mando de dirección, reporting operativo, autoservicio para los equipos de negocio. La cifra del cuadro de mando es la de la transacción.
Base para la IA
No hay IA fiable sin datos gobernados. Calidad, datos maestros, histórico, accesos: la base sobre la que pueden apoyarse los casos de uso de extracción documental, asistentes y previsión. IA y automatización →
Reporting de dirección y regulatorio
Lo que la dirección y las autoridades esperan, sin recaptura.
Un grupo regional produce cada mes un reporting de dirección consolidado, cada año sus estados financieros SYSCOHADA por sociedad y por país y, según su sector, declaraciones a las autoridades de tutela. Cuando estas restituciones salen de los mismos datos gobernados que el pilotaje diario, dejan de ser un proyecto de fin de período. Así las concebimos: un modelo de datos único, reglas explícitas, restituciones automatizadas y trazadas. Cierre SYSCOHADA: lo que revela de su ERP →
Nuestro enfoque
Partir de las decisiones por tomar.
Encuadrar
Las decisiones por equipar, los indicadores que cuentan, los usuarios reales. Se definen en taller con finanzas, ventas y operaciones. El sistema existente viene después.
Modelar
La base de datos: modelos, flujos, historización. Un modelo de datos único, que cada uno puede explicar, alojado allí donde la latencia y la localización de los datos lo permiten.
Restituir
Cuadros de mando y aplicaciones analíticas, conectados a los datos de SAP S/4HANA y de Salesforce, concebidos y probados con los usuarios, autoservicio incluido.
Planificar
Presupuesto, previsiones deslizantes y simulaciones, cerrados con lo realizado, articulados con sus procesos de cierre y de reporting de grupo.
Gobernar
Calidad de datos, datos maestros, responsabilidades, cumplimiento. La gobernanza no es una fase. Es un estado permanente.
Lo que asumimos
Del dato en bruto al pilotaje compartido.
Nuestros equipos de datos en Dakar reúnen la competencia técnica y la competencia de negocio: finanzas, ventas, operaciones.
- Estrategia de datos
Necesidades de pilotaje, indicadores, audiencias, fuentes, arquitectura objetivo y hoja de ruta. La inteligencia de negocio se concibe a partir de las decisiones por tomar.
- Arquitectura y base de datos
Almacén o plataforma de datos en AWS, Microsoft Azure o SAP Datasphere, flujos de alimentación desde SAP, Salesforce y las demás fuentes, modelo de datos único.
- Cuadros de mando y restitución
Cuadros de mando de dirección, reporting operativo y autoservicio en SAP Analytics Cloud, Power BI o Tableau. Concebidos y probados con los usuarios.
- Reporting regulatorio y de grupo
Estados SYSCOHADA, reporting consolidado multisociedad y multipaís, declaraciones sectoriales, producidos desde los mismos datos gobernados, con trazabilidad.
- Planificación y previsión
Presupuesto, previsiones y simulaciones con SAP Analytics Cloud, enriquecidos con modelos predictivos calculados sobre sus datos reales cuando el volumen lo permite.
- Calidad, gobernanza y datos maestros
Datos maestros, reglas de calidad, linaje, responsabilidades, protección de los datos personales. La condición de todo lo demás, IA incluida.
La tecnología
Los componentes que ponemos a trabajar.
Taller de decisión
¿Qué cifra le falta para decidir?
Un taller corto con un consultor sénior para mapear su reporting actual, sus desviaciones de conciliación y las decisiones que merecen estar mejor equipadas.
Hablemos →