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Tecnologias e soluções digitais
A IA útil, nos seus processos.
Nada de IA genérica: casos de uso que leem os seus documentos, compreendem os seus referenciais SAP e Salesforce e agem nas suas transações, sob uma supervisão proporcionada ao risco. E, a par, a automação clássica dos processos, muitas vezes suficiente e sempre menos dispendiosa. As nossas equipas de dados e IA em Dakar concebem, medem, governam e industrializam estes casos de uso consigo.
O problema
Protótipos por todo o lado.
Produção, quase em lado nenhum.
As apresentações de IA generativa impressionam, e depois param. Sem ligação ao sistema de gestão, sem dados fiáveis nem quadro de governação, o protótipo continua a ser um protótipo. A IA que conta lê os seus documentos reais, compreende os seus referenciais e age nas suas transações, sob controlo. Este trabalho é tanto de engenharia como de modelos. É aí que colocamos as nossas equipas.
Os casos de uso
Quatro famílias que valem o esforço.
A IA empresarial julga-se num processo, nunca num catálogo de ferramentas. Quatro famílias de casos de uso que sabemos instruir, medir e integrar no SAP e no Salesforce. Os casos de uso que criam realmente valor →
Extração documental
Faturas de fornecedores, guias de entrega, conhecimentos de embarque, documentos de identidade, contratos: leitura, extração dos campos, controlo e reconciliação automáticos, até à contabilização ou à criação do dossiê no SAP ou no Salesforce.
Assistentes
Assistentes apoiados nos seus dados e na sua base de conhecimento: as áreas de negócio interrogam o sistema em linguagem natural (um número, um estado, um procedimento) e obtêm uma resposta fundada nos seus referenciais, não numa hipótese.
Agentes
Agentes que detetam uma anomalia, preparam a ação e desencadeiam-na no SAP ou no Salesforce, segundo regras explícitas e um nível de supervisão adequado: tratamento de exceções, resolução de incidentes, lembretes qualificados.
Previsão
Previsão da procura, dos recebimentos, das ruturas ou das saídas de clientes, calculada sobre os seus dados reais e enriquecida com sinais externos quando acrescentam algo. Um número para discutir, não uma caixa negra.
Por processo
Onde a IA e a automação mudam o quotidiano.
- Finanças
Extração e reconciliação das faturas de fornecedores · apoio ao fecho: deteção de lançamentos atípicos e comentários de variação · conciliação assistida dos recebimentos, incluindo os pagamentos móveis.
- Compras & cadeia de abastecimento
Controlo de conformidade dos pedidos de compra com o contrato · alertas de rutura e de atraso de fornecedor com recomendação · previsão da procura e otimização dos stocks por família.
- Vendas & serviço ao cliente
Qualificação e encaminhamento dos pedidos recebidos no Salesforce · resposta assistida com base no histórico do cliente · deteção das reclamações de risco e dos clientes suscetíveis de sair.
- Operações & logística
Leitura dos documentos de transporte e de alfândega · acompanhamento dos contentores e das entregas · planeamento assistido das rotas e dos recursos.
- Informática & run
Análise dos incidentes e proposta de resolução a partir da base de conhecimento · apoio ao desenvolvimento e à revisão de código · monitorização dos fluxos de integração.
A questão prévia
Onde o agente é pertinente. Onde uma automação clássica basta. Onde não se deve automatizar nada.
A pergunta útil não é «pode pôr-se IA aqui?», mas «é preciso IA aqui?». Instruímo-la antes de construir.
Pertinente
Quando a situação varia a cada caso, a decisão exige cruzar várias fontes e a ação permanece reversível ou supervisionável: tratamento de exceções, resolução de incidentes, recomendações de compra ou de reabastecimento.
Clássica, e suficiente
Quando a regra é estável e conhecida: um workflow, uma regra de validação, um robô de software (RPA) ou uma integração standard faz melhor, mais barato e com mais segurança do que um agente. A reconciliação por regras fixas ou os lembretes programados fazem parte disso.
Não automatizar nada
Quando o que está em jogo é irreversível, regulamentar ou humano: validação de um pagamento fora do limiar, decisão de crédito, arbitragem social. A IA prepara o dossiê. A decisão permanece inteira.
A automação de processos
Em SAP e Salesforce, antes da IA e com ela.
- Workflows & circuitos de validação
Pedidos de compra, notas de despesas, validações de contratos, aberturas de contas: circuitos explícitos, rastreados, com delegações e lembretes, no SAP, no Salesforce ou entre os dois.
- Robôs de software (RPA)
Para as tarefas repetitivas que atravessam vários ecrãs ou vários sistemas sem API: introduções, controlos, extrações. Uma ponte útil, desde que seja documentada e se preveja o seu fim quando a integração se tornar possível.
- Automação integrada
Automações nativas das plataformas (SAP Build, Salesforce Flow), integrações por API, geração de documentos. O que se resolve com uma regra estável não precisa de uma intervenção humana de cada vez.
- Automação aumentada pela IA
Quando a regra não basta (documento a ler, pedido a qualificar, exceção a tratar), a IA toma o lugar no mesmo fluxo, com um ponto de controlo humano onde é preciso.
Governação
Uma IA que presta contas.
O nível de supervisão humana é proporcionado ao risco, à materialidade e ao nível de confiança do caso de uso: validação sistemática nas ações que comprometem, controlo por amostragem onde a confiança está estabelecida, autonomia enquadrada nas tarefas reversíveis. Cada decisão de agente é registada: o que foi visto, o que foi proposto, o que foi feito, e por quem. Os dados pessoais tratados pela IA regem-se pela lei n.º 2008-12 e pela CDP. Concebemos cada caso de uso neste quadro.
A nossa abordagem
Do protótipo à industrialização.
Identificar
Os casos de uso de valor mensurável, priorizados com as áreas de negócio a partir dos seus processos reais, e a resposta à questão prévia: agente, automação clássica, ou nada.
Prototipar
Um protótipo enquadrado, sobre os seus dados, com um critério de sucesso definido antecipadamente e um prazo curto. A viabilidade demonstra-se em algumas semanas.
Medir
Precisão, taxa de tratamento automático, tempo ganho, erros evitados: o valor produzido face ao critério inicial, antes de qualquer extensão.
Governar
Nível de supervisão, rastreabilidade, conformidade, controlo dos riscos e das derivas dos modelos ao longo do tempo. O quadro que torna a adoção possível.
Industrializar
Integração no SAP e no Salesforce, segurança dos dados, extensão aos volumes, às entidades e às línguas, formação das equipas, manutenção dos modelos. O serviço que aguenta a carga ao longo do tempo.
A tecnologia
Os blocos que pomos a trabalhar.
Workshop de casos de uso
Quais são os seus dois ou três casos de uso de maior valor?
Um workshop curto com as nossas equipas de dados e IA para os identificar a partir dos seus processos reais, e afastar aqueles que é preferível não automatizar.
Vamos conversar →