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Technologien und digitale Lösungen
Die richtige Zahl, in dem Moment, in dem die Entscheidung fällt.
Vier Herausforderungen, kein Werkzeugkatalog: eine Datenstrategie, die von den zu treffenden Entscheidungen ausgeht, eine Architektur, die trägt, eine Governance, die jede Zahl erklärbar macht, und ein Reporting, das die Fachbereiche nutzen. Rund um SAP und Salesforce, mit SAP Analytics Cloud, Power BI oder Tableau, je nach Ihrer Systemlandschaft. Und ein Fundament, auf das sich die KI stützen kann.
Was uns Finanzleitung und IT-Leitung sagen
Sechs Probleme, die jeder wiedererkennt.
- Abstimmung
Drei Zahlen für dieselbe Marge, je nach Quelle. Jeden Monat verlorene Stunden, um Abweichungen zu erklären, statt zu entscheiden.
- Datenmodell
Stammdaten, die zwischen Finanzen, Vertrieb und Operations auseinanderlaufen. Ein Modell, das niemand mehr erklären kann.
- Abschluss & Konzernreporting
Ein Abschluss, der sich hinzieht, weil die Daten nicht bereit sind, SYSCOHADA-Abschlüsse und ein länderübergreifendes Konzernreporting, die von Hand rekonstruiert werden.
- Forecast
Ein Budget, das in einem Werkzeug erstellt wird, das die Ist-Zahlen ignoriert. Rollierende Forecasts, die keine sind.
- Self-Service
Fachbereiche, die bei jeder Frage auf die IT warten oder ihre eigenen Auszüge in Tabellen nachbauen.
- Governance
Niemand verantwortet die Qualität eines Datums. Das schönste Dashboard lügt mit voller Überzeugung.
Vier Herausforderungen
Was wir bearbeiten.
Datenstrategie & -architektur
Die zu unterstützenden Entscheidungen, die Daten, die zählen, die zu verbindenden Quellen. Dann ein einheitliches Fundament für SAP-, Salesforce- und Drittdaten: Data Warehouse oder Datenplattform in der Cloud, SAP Datasphere, wenn das SAP-Ökosystem dominiert, gesteuerte Modelle, die der Fachbereich versteht.
Governance & Qualität
Stammdaten, Qualitätsregeln, Data Lineage, benannte Verantwortlichkeiten. Die Voraussetzung für alles Weitere: Ohne verlässliche Daten tragen weder Steuerung noch KI. Und die Konformität personenbezogener Daten gemäß Gesetz Nr. 2008-12, in das Dispositiv integriert.
BI & Reporting
SAP Analytics Cloud auf den Live-Daten von SAP S/4HANA, Power BI oder Tableau, je nach Ihrer Systemlandschaft. Management-Dashboards, operatives Reporting, Self-Service für die Fachbereiche. Die Zahl im Dashboard ist die Zahl der Transaktion.
Fundament für die KI
Keine verlässliche KI ohne gesteuerte Daten. Qualität, Stammdaten, Historie, Zugriffe: das Fundament, auf das sich Anwendungsfälle wie Dokumentenextraktion, Assistenten und Forecasts stützen können. KI & Automatisierung →
Management- & regulatorisches Reporting
Was Geschäftsleitung und Behörden erwarten, ohne Neuerfassung.
Ein regionaler Konzern erstellt jeden Monat ein konsolidiertes Management-Reporting, jedes Jahr seine SYSCOHADA-Abschlüsse je Gesellschaft und Land und, je nach Branche, Meldungen an die Aufsichtsbehörden. Wenn diese Auswertungen aus denselben gesteuerten Daten hervorgehen wie die tägliche Steuerung, hören sie auf, ein Kraftakt am Periodenende zu sein. So konzipieren wir sie: ein einziges Datenmodell, explizite Regeln, automatisierte und nachvollziehbare Auswertungen. SYSCOHADA-Abschluss: was er über Ihr ERP verrät →
Unser Ansatz
Von den zu treffenden Entscheidungen ausgehen.
Rahmen setzen
Die zu unterstützenden Entscheidungen, die Kennzahlen, die zählen, die tatsächlichen Nutzer. Wir definieren sie im Workshop mit Finanzen, Vertrieb und Operations. Der Bestand kommt danach.
Modellieren
Das Datenfundament: Modelle, Datenflüsse, Historisierung. Ein einziges Datenmodell, das jeder erklären kann, gehostet dort, wo Latenz und Datenlokalisierung es erlauben.
Auswerten
Dashboards und analytische Anwendungen, verbunden mit den Daten von SAP S/4HANA und Salesforce, mit den Nutzern konzipiert und getestet, Self-Service inklusive.
Planen
Budget, rollierende Forecasts und Simulationen, mit den Ist-Zahlen abgestimmt und mit Ihren Abschluss- und Konzernreporting-Prozessen verzahnt.
Steuern
Datenqualität, Stammdaten, Verantwortlichkeiten, Compliance. Governance ist keine Phase. Sie ist ein Dauerzustand.
Was wir übernehmen
Von den Rohdaten zur gemeinsamen Steuerung.
Unsere Datenteams in Dakar vereinen technische und fachliche Kompetenz: Finanzen, Vertrieb, Operations.
- Datenstrategie
Steuerungsbedarf, Kennzahlen, Zielgruppen, Quellen, Zielarchitektur und Roadmap. Business Intelligence wird von den zu treffenden Entscheidungen her konzipiert.
- Architektur & Datenfundament
Data Warehouse oder Datenplattform auf AWS, Microsoft Azure oder SAP Datasphere, Ladeprozesse aus SAP, Salesforce und den anderen Quellen, ein einziges Datenmodell.
- Dashboards & Auswertung
Management-Dashboards, operatives Reporting und Self-Service in SAP Analytics Cloud, Power BI oder Tableau. Mit den Nutzern konzipiert und getestet.
- Regulatorisches & Konzernreporting
SYSCOHADA-Abschlüsse, konsolidiertes Reporting über mehrere Gesellschaften und Länder, branchenspezifische Meldungen, erstellt aus denselben gesteuerten Daten, mit Nachvollziehbarkeit.
- Planung & Forecast
Budget, Forecasts und Simulationen mit SAP Analytics Cloud, ergänzt um prädiktive Modelle auf Ihren realen Daten, wenn das Volumen es erlaubt.
- Qualität, Governance & Stammdaten
Stammdaten, Qualitätsregeln, Data Lineage, Verantwortlichkeiten, Schutz personenbezogener Daten. Die Voraussetzung für alles Weitere, KI inklusive.
Die Technologie
Die Bausteine, die wir einsetzen.
Entscheidungs-Workshop
Welche Zahl fehlt Ihnen, um zu entscheiden?
Ein kurzer Workshop mit einem Senior-Berater, um Ihr aktuelles Reporting, Ihre Abstimmungsdifferenzen und die Entscheidungen zu kartieren, die besser unterstützt werden sollten.
Sprechen wir darüber →