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Technologien und digitale Lösungen
Nützliche KI, in Ihren Prozessen.
Keine generische KI: Anwendungsfälle, die Ihre Dokumente lesen, Ihre SAP- und Salesforce-Stammdaten verstehen und in Ihren Transaktionen handeln, unter einer dem Risiko angemessenen Aufsicht. Und daneben die klassische Prozessautomatisierung, oft ausreichend und immer günstiger. Unsere Daten- und KI-Teams in Dakar konzipieren, messen, steuern und industrialisieren diese Anwendungsfälle gemeinsam mit Ihnen.
Das Problem
Prototypen überall.
Produktion fast nirgends.
Präsentationen generativer KI beeindrucken, dann bleiben sie stehen. Ohne Anbindung an das Verwaltungssystem, ohne verlässliche Daten und ohne Governance-Rahmen bleibt der Prototyp ein Prototyp. Die KI, die zählt, liest Ihre echten Dokumente, versteht Ihre Stammdaten und handelt in Ihren Transaktionen, unter Kontrolle. Diese Arbeit ist ebenso Ingenieursarbeit wie Modellarbeit. Genau dort setzen wir unsere Teams ein.
Die Anwendungsfälle
Vier Familien, die den Aufwand wert sind.
Unternehmens-KI beurteilt man in einem Prozess, nie in einem Werkzeugkatalog. Vier Familien von Anwendungsfällen, die wir aufarbeiten, messen und in SAP und Salesforce integrieren können. Die Anwendungsfälle, die wirklich Wert schaffen →
Dokumentenextraktion
Lieferantenrechnungen, Lieferscheine, Konnossemente, Ausweisdokumente, Verträge: Lesen, Extraktion der Felder, automatische Kontrolle und Abstimmung, bis zur Verbuchung oder zur Anlage des Vorgangs in SAP oder Salesforce.
Assistenten
Assistenten, die auf Ihren Daten und Ihrer Wissensdatenbank aufsetzen: Die Fachbereiche befragen das System in natürlicher Sprache (eine Zahl, ein Status, eine Vorgehensweise) und erhalten eine Antwort, die auf Ihren Stammdaten beruht, nicht auf einer Vermutung.
Agenten
Agenten, die eine Anomalie erkennen, die Maßnahme vorbereiten und sie in SAP oder Salesforce auslösen, nach expliziten Regeln und mit einem angemessenen Aufsichtsniveau: Bearbeitung von Ausnahmen, Behebung von Störungen, qualifizierte Erinnerungen.
Forecast
Prognose der Nachfrage, der Zahlungseingänge, der Lieferengpässe oder der Kundenabwanderung, berechnet auf Ihren realen Daten und um externe Signale ergänzt, wenn sie etwas beitragen. Eine Zahl, über die man diskutiert, keine Blackbox.
Nach Prozess
Wo KI und Automatisierung den Alltag verändern.
- Finanzen
Extraktion und Abstimmung von Lieferantenrechnungen · Unterstützung beim Abschluss: Erkennung untypischer Buchungen und Kommentierung von Abweichungen · unterstützter Ausgleich von Zahlungseingängen, einschließlich Mobile Payments.
- Einkauf & Supply Chain
Prüfung der Vertragskonformität von Bestellanforderungen · Warnungen bei Lieferengpässen und Lieferantenverzug mit Empfehlung · Nachfrageprognose und Bestandsoptimierung je Warengruppe.
- Vertrieb & Kundenservice
Qualifizierung und Routing eingehender Anfragen in Salesforce · unterstützte Antwort auf Basis der Kundenhistorie · Erkennung risikobehafteter Reklamationen und abwanderungsgefährdeter Kunden.
- Operations & Logistik
Lesen von Transport- und Zolldokumenten · Verfolgung von Containern und Lieferungen · unterstützte Touren- und Ressourcenplanung.
- IT & Betrieb
Analyse von Störungen und Lösungsvorschlag aus der Wissensdatenbank · Unterstützung bei Entwicklung und Code-Review · Überwachung der Integrationsflüsse.
Die Vorfrage
Wo der Agent sinnvoll ist. Wo eine klassische Automatisierung genügt. Wo man nichts automatisieren sollte.
Die nützliche Frage lautet nicht „kann man hier KI einsetzen?“, sondern „braucht es hier KI?“. Wir klären sie, bevor wir bauen.
Sinnvoll
Wenn die Situation von Fall zu Fall variiert, die Entscheidung mehrere Quellen verknüpfen muss und die Maßnahme umkehrbar oder überwachbar bleibt: Bearbeitung von Ausnahmen, Behebung von Störungen, Einkaufs- oder Nachschubempfehlungen.
Klassisch, und ausreichend
Wenn die Regel stabil und bekannt ist: Ein Workflow, eine Validierungsregel, ein Software-Roboter (RPA) oder eine Standardintegration ist besser, günstiger und sicherer als ein Agent. Der Abgleich nach festen Regeln oder programmierte Erinnerungen gehören dazu.
Nichts automatisieren
Wenn es um Unumkehrbares, Regulatorisches oder Menschliches geht: Freigabe einer Zahlung außerhalb des Schwellenwerts, Kreditentscheidung, personalrechtliche Abwägung. Die KI bereitet das Dossier vor. Die Entscheidung bleibt ganz beim Menschen.
Die Prozessautomatisierung
Auf SAP und Salesforce, vor der KI und mit ihr.
- Workflows & Freigabeworkflows
Bestellanforderungen, Spesenabrechnungen, Vertragsfreigaben, Kontoeröffnungen: explizite, nachvollziehbare Abläufe mit Vertretungen und Erinnerungen, in SAP, in Salesforce oder zwischen beiden.
- Software-Roboter (RPA)
Für Routineaufgaben, die mehrere Bildschirme oder mehrere Systeme ohne API durchlaufen: Erfassungen, Kontrollen, Auszüge. Eine nützliche Brücke, sofern man sie dokumentiert und ihr Ende vorsieht, sobald die Integration möglich wird.
- Integrierte Automatisierung
Native Automatisierungen der Plattformen (SAP Build, Salesforce Flow), API-Integrationen, Dokumentenerzeugung. Was sich durch eine stabile Regel lösen lässt, braucht nicht jedes Mal einen menschlichen Eingriff.
- KI-gestützte Automatisierung
Wenn die Regel nicht ausreicht (ein zu lesendes Dokument, eine zu qualifizierende Anfrage, eine zu bearbeitende Ausnahme), übernimmt die KI im selben Ablauf, mit einem menschlichen Kontrollpunkt dort, wo er nötig ist.
Governance
Eine KI, die Rechenschaft ablegt.
Das Niveau der menschlichen Aufsicht richtet sich nach Risiko, Wesentlichkeit und Vertrauensgrad des Anwendungsfalls: systematische Freigabe bei verbindlichen Aktionen, Stichprobenkontrolle dort, wo das Vertrauen etabliert ist, gerahmte Autonomie bei umkehrbaren Aufgaben. Jede Entscheidung eines Agenten wird protokolliert: was gesehen, was vorgeschlagen, was getan wurde, und von wem. Personenbezogene Daten, die von der KI verarbeitet werden, unterliegen dem Gesetz Nr. 2008-12 und der CDP. Wir konzipieren jeden Anwendungsfall in diesem Rahmen.
Unser Ansatz
Vom Prototyp zur Industrialisierung.
Identifizieren
Die Anwendungsfälle mit messbarem Wert, priorisiert mit den Fachbereichen anhand Ihrer realen Prozesse, und die Antwort auf die Vorfrage: Agent, klassische Automatisierung oder nichts.
Prototypen bauen
Ein gerahmter Prototyp auf Ihren Daten, mit einem vorab definierten Erfolgskriterium und einer kurzen Frist. Die Machbarkeit zeigt sich in wenigen Wochen.
Messen
Genauigkeit, Automatisierungsquote, gewonnene Zeit, vermiedene Fehler: der erzeugte Wert gegenüber dem Ausgangskriterium, vor jeder Ausweitung.
Steuern
Aufsichtsniveau, Nachvollziehbarkeit, Compliance, Beherrschung der Risiken und der Modelldrift über die Zeit. Der Rahmen, der die Adoption möglich macht.
Industrialisieren
Integration in SAP und Salesforce, Datensicherheit, Ausweitung auf Volumen, Einheiten und Sprachen, Schulung der Teams, Wartung der Modelle. Der Service, der die Last dauerhaft trägt.
Die Technologie
Die Bausteine, die wir einsetzen.
Anwendungsfall-Workshop
Welches sind Ihre zwei oder drei Anwendungsfälle mit dem höchsten Wert?
Ein kurzer Workshop mit unseren Daten- und KI-Teams, um sie anhand Ihrer realen Prozesse zu identifizieren und diejenigen auszuschließen, die man besser nicht automatisiert.
Sprechen wir darüber →